Shair

Shair är en banbrytande modelleringsplattform för luftkvalitet utvecklad av Ramboll med historiska data, realtids- och prognoskapacitet som kan införliva många dataströmmar inklusive trafikstockningsdata i realtid och kända industriella utsläpp för att blanda modell utdata med stora uppsättningar av sensordata för bästa förståelse av föroreningsexponering i kvarter för kvarter, stads och regional skala.

Nätverk för luftkvalitetssensorer används mer än någonsin för att bättre förstå och hantera detta problem, men volymen och typen av data som produceras kan skapa hinder för snabb och handlingsbar tolkning. Shair ger en tydlig, fullständig bild av luftkvaliteten över ett område, inte bara de separata platserna som produceras av sensornätverk.
Shair tillför värde till sensornätverksdata genom att avslöja utsläppskällor och dessas bidrag. Modellen är sensoragnostisk och kan ta in information från vilken luftkvalitetsmonitor som helst eller lokal utsläppsinventering och nästan realtidsdata kan integreras i Shair (t.ex. sensordata, referensdata, meteorologi, trafikdata och annan aktivitetsdata) och data. Shair arbetar i molnet för att översätta stora och svårhanterliga mängder luftkvalitetsdata till den information som krävs av samhällen, industri och myndigheter.
Shair skickar sammanfattande datamängder, kartor och visualiseringar genom ett anpassat gränssnitt som kan integreras i webbapplikationer eller datahanteringssystem.
Shair
Shair är en banbrytande modelleringsplattform för luftkvalitet utvecklad av Ramboll med historiska data, realtids- och prognoskapacitet som kan införliva många dataströmmar inklusive trafikstockningsdata i realtid och kända industriella utsläpp för att blanda modell utdata med stora uppsättningar av sensordata för bästa förståelse av föroreningsexponering i kvarter för kvarter, stads och regional skala.
Go to Product