Shair

Shair er en banebrydende platform til modellering af luftkvalitet, som er udviklet af Rambøll. Platformen er realtidsbaseret og indeholder funktioner til efterudsigelse (hindcasting) og forudsigelse (forecasting).

Netværk af luftkvalitetssensorer anvendes mere end nogensinde før til bedre at forstå og håndtere dette problem, men mængden og typen af de producerede data kan forhindre hurtig og handlingsorienteret fortolkning af dataene. Shair leverer et klart og komplet billede af luftkvaliteten i et helt område, ikke kun de diskrete punkter, der produceres af sensornetværket.
Shair tilfører værdi til sensornetværkdata ved at afdække emissionskilder og deres medførelser. Modellen er sensoragnostisk og kan levere information fra enhver luftkvalitetsovervågning eller fra opgørelser over emissioner. Data i nær-realtid kan integreres i Shair (f.eks. sensordata, referencedata, meteorologidata, trafikdata, og andre aktivitetsdata). Shair opererer i skyen og omsætter store mængder svært håndterbare luftkvalitetsdata om til informationen som der er påkrævet af samfund, industrien og myndighederne.
Shair leverer summariske datasæt, kort og visualiseringer via en brugerdefineret grænseflade, der kan integreres i webprogrammer eller datastyringssystemer.
Shair
Shair er en banebrydende platform til modellering af luftkvalitet, som er udviklet af Rambøll. Platformen er realtidsbaseret og indeholder funktioner til efterudsigelse (hindcasting) og forudsigelse (forecasting). Den kan inkorporere live-datastrømme om f.eks. trafikpropper og kendte industrielle emissioner. Resultaterne fra modellen kombineres med store sensordatarækker for at opnå den bedste forståelse af forureningseksponering på forskellige niveauer; bygningsblok, by og region.
Gå til produkt