Vores bæredygtighedsmæssige påvirkning
Sanni N. Breining, Asger Højen Danielsen
19. maj 2026
Hurtige AI-gevinster blænder ofte ledelsen
Kunstig intelligens bør ikke behandles som et teknologiprojekt, men som en langsigtet ledelses- og transformationsopgave. Målet bør ikke alene være at vælge den rigtige løsning, men at opbygge en kapacitet, der gør virksomheden i stand til løbende at omsætte ny teknologi til reel værdi.
Den mest værdifulde AI-investering er langtfra den teknologi, man vælger i dag. Det er derimod den organisation, man opbygger til at navigere klogt i det, man endnu ikke ved om i morgen.
Vi har i virkeligheden set noget lignende før. Vinderne da internettet tog fart var ikke nødvendigvis de første på markedet, men de virksomheder, der formåede at omsætte den nye digitale virkelighed til bedre produkter, arbejdsgange og forretning.
Historien gentager sig
Nu er vi her igen. Denne gang med en AI-revolution, som via kunstig intelligens tilbyder automatisering af en hel masse arbejdsopgaver. Virksomhederne står igen over for en teknologi, der kan ændre arbejdsgange, forretningsmodeller og konkurrencevilkår. Denne gang er det kunstig intelligens. Teknologien udvikler sig hurtigt, og mange ledelser oplever et stigende pres for at handle uden at vide præcis, hvor værdien på sigt vil opstå.
Når en teknologi omtales som revolutionerende, følger der næsten altid et pres med om at handle hurtigt. Vi oplever, at de danske ledelser føler et stigende pres for at undgå at stå tilbage som dem, der reagerede for sent. Frygten for hvad der er på vej, får lederne til at trække i arbejdstøjet. Den seneste omfattende danske it-rapport ’IT i Praksis’ fra Rambøll og Dansk IT viser, at 41 procent af virksomhederne oplever, at AI udfordrer deres forretningsmodel.
Derfor opstiller virksomhederne business cases, estimerer omkostninger og gevinster og prioriterer mellem initiativer, som de plejer. Og her opstår der et paradoks, da man hurtigt risikerer at træffe de forkerte investeringsvalg – der ellers normalt har været særdeles brugbare for ledelsen.
Når den klassiske logik fejler
Problemet i dag er ikke manglende rationalitet i beslutningsprocesserne. Problemet er, at en traditionel business case ofte ikke slår til på et område, hvor værdien opstår gradvist, viser sig indirekte og afhænger af investeringer i data, processer og kompetencer med teknologien. Samtidig bevæger AI feltet sig så hurtigt, at investeringer i konkrete løsninger hurtigt kan miste værdi. Det gør usikkerheden i business casen væsentlig større end normalt.
Kunstig intelligens skaber sjældent værdi som et isoleret teknologikøb. Det gælder særligt i store organisationer med komplekse processer og arbejdsgange. Værdien opstår først, når teknologien bliver omsat til bedre beslutninger, øget effektivitet, højere kvalitet og bedre anvendelse af organisationens samlede kompetencer. Altså når teknologiske muligheder bliver omsat til organisatoriske valg og økonomiske resultater.
”Kunstig intelligens har først fået reel værdi, når de teknologiske muligheder bliver omsat til organisatoriske valg og økonomiske resultater.”
Markedsdirektør, Digital Transformation, Rambøll Management Consulting
Læringen fra sidst er nemlig, at nye revolutioner kræver tålmodighed og disciplin at indarbejde i virksomhedens produkter, ydelser, arbejdsprocesser og værdiskabelse. De seneste tal fra Rambøll viser, at blot 27 pct. af befolkningen ofte gør brug af AI-tjenester.
To retninger
I praksis trækkes virksomheder i to retninger. Den ene er den forsigtige vej, hvor standardværktøjer rulles bredt ud i organisationen. Det kan være et fornuftigt første skridt, men når det står alene, giver det sjældent en varig strategisk fordel.
Den anden er den store teknologiske satsning, hvor virksomheden investerer betydeligt i egne løsninger og specialiserede anvendelser med forventning om større gevinster. Også det kan være den rigtige vej. Men det er samtidig investeringer med høj usikkerhed og stor afhængighed af, at organisationen faktisk formår at omsætte dem til en reel værdiskabelse.
En analyse fra Bank for International Settlements og European Investment Bank peger på, at gevinsterne bliver større, når kunstig intelligens ledsages af investeringer i software, data og træning. Med andre ord, kunstig intelligens bliver først værdifuld for alvor, når teknologien følges af organisatoriske og kompetencemæssige investeringer.
Den menneskelige faktor
Alligevel overser mange virksomheder den type investeringer, der på sigt kan vise sig at være de mest værdifulde. Nemlig investeringer i organisatorisk kapacitet.
Det handler om forbedret datadisciplin. Om redesign af arbejdsgange. Om velfungerende governance. Om ledelseskapacitet. Om medarbejdernes dømmekraft i samspillet med kunstig intelligens. Og om at opbygge en organisation, der ikke blot kan tage ny teknologi i brug, men hvor hele organisationen løbende driver optimering ved at vurdere, hvor teknologien skaber værdi, hvor den ikke gør, og hvornår kursen bør ændres.
Hurtige gevinster blænder
Investeringer i denne type kapacitet er mindre synlige end både de hurtige gevinster fra enkelte AI-anvendelser og de store, synlige teknologiske satsninger. De er også vanskeligere at sætte et entydigt tal på i en klassisk business case-beregning. Men det er ofte her, fundamentet for varig værdiskabelse ligger.
Det gælder især i en tid, hvor teknologien udvikler sig hurtigt, reguleringen strammes, og afhængigheden af få globale teknologileverandører gør det mere risikabelt at binde sig for hårdt og for tidligt.
Set fra et økonomisk perspektiv er pointen enkel. Ikke alle investeringer har samme levetid under usikkerhed. En konkret løsning eller platform kan hurtigt miste relevans i et marked, der bevæger sig så hurtigt som dette. Jo hårdere en virksomhed binder sig til én løsning, desto større er risikoen for, at investeringen mister værdi hurtigere end forventet.
En stærk organisation
Derimod står en organisation langt stærkere, hvis den er blevet bedre til at arbejde med data, træffe beslutninger med støtte fra kunstig intelligens, tilpasse sine processer og løfte sine kompetencer. Den type kapacitet gør virksomheden mere robust, mere omstillingsdygtig og bedre i stand til at skifte kurs, når teknologien eller markedet ændrer sig.
Det er ikke en blød pointe. Det er robust kapitalallokering under usikkerhed.
AI bør ikke behandles som et rent teknologiprojekt. Det er i lige så høj grad en ledelses- og transformationsopgave, fordi værdien ikke alene afhænger af den valgte løsning, men af virksomhedens evne til at omsætte teknologien til bedre beslutninger, stærkere processer og varig værdiskabelse.
AI’s vigtigste ledelsesindsigt er derfor måske ikke, at virksomheder skal investere mere eller hurtigere. Men at de skal investere klogere.
Note: Denne kronik er også bragt på Berlingske.dk i maj 2026.
Vil du vide mere?
Asger Højen Danielsen
Market Director, Global Service Practice Lead Digital Transformation
+45 5161 7986
Sanni N. Breining
Market Director, Global Service Practice Lead Economics
+45 51 61 24 01